XGBoost1 59일차 XGBoost / JavaScript - 배열실습, 함수 21.06.03 Machine Learning @XGBoost 결정 트리 기반의 앙상블 모델에서 가장 각광받고 있는 알고리즘의 하나 분류에 있어서 일반적으로 다른 머신 러닝 모델보다 뛰어난 성능을 나타냄 GBM을 기반으로 하지만, GBM에서 제공하지 않는 Early Stopping 기능과 과대적합 방지를 위한 규제가 포함됨으로써 GBM의 단점인 느린 학습 시간과 과대적합의 문제를 해결하였음 대규모 머신 러닝 문제에 그래디언트 부스팅을 적용하려면 XGBoost를 사용 분류와 회귀가 모두 가능 %XGBoost - 매개변수 ================================================ JavaScript @JS 배열 선언 및 생성 실습 "push"는 배열에 값을 대입 하는 방법 중 하.. 2021. 6. 3. 이전 1 다음
