setAttribute1 61일차 머신러닝 - 선형회귀 모델 성능 평가 법 / JavaScript - 태그 속성 수정 21.06.07 Machine Learning @회귀( Regression ) => 학습 데이터를 이용하여 데이터의 특성과 상관 관계 등을 파악하고, 그 결과를 바탕으로 학습 데이터에 없는 미지의 데이터가 주어졌을 경우에, 연속적인 (숫자) 값으로 예측하는 것. % 선형 회귀( Linear Regression ) 선형 회귀는 말 그대로 "선형적"으로 해당 데이터를 분석 및 예측하는 것. 위의 예시에 나온 "시험 성적"이란 데이터를 의 형태로 예측 가능하다는 것이다. 정리하면 "선형회귀"란 학습 데이터에 없는 미지의 데이터에 대한 값을 예측할 때,직선을 그려서 값을 예측하는 방법. @회귀 모델의 성능 평가 방법 - 선형회귀 => 당연하지만 오차, 에러 등 무엇이든 작을 수록, 내가.. 2021. 6. 7. 이전 1 다음