random forest1 54일차 머신러닝 랜덤 포레스트 실습 / JSP 게시판페이지 21.05.27 Machine Learning @Ensemble % Bagging 53일차에 했던 내용 이어서 진행한다. Bagging 방법 중 하나 의 예로 랜덤 포레스트라는 방법이 있다. %Random Forest - 랜덤 포레스트 => 결국 요약하자면 랜덤 포레스트( Random Forest )는 결정 트리( Decision Tree )를 기반으로, 여러개의 결정트리 "Classifier"를 생성 한다. 그리고 각 트리별 다른 Sample 데이터를 학습하여 최종적 Voting을 통해 모델을 생성한다. % 주요 매개변수 ( Hyperparameter ) "n_estimators" 옵션은 Default 값이 100개로, 위와 같이 결정 트리 분류 모델의 수를 결정한다. "random_state"는 내가.. 2021. 5. 27. 이전 1 다음
