90일차 Spring - 환경셋업 / DeapLearning

21.07.15

 

 Spring Framework 

 

@ 표준프레임워크 설치 

 

Spring 프레임워크를 다운 받기 위해 아래의 사이트를 참조하였다.

 

교육자료 | 표준프레임워크 포털 eGovFrame

 

 

기본적으로 설치 경로는 "C:\" 를 기본으로 하며, 아래의 이클립스 아이콘 모양을 통해 실행한다.

 

 

그리고 추가적으로 해당 수업에서는 Server를 제외한 다른 프로젝트는 필요없다고 한다.

 

 

 

프로젝트의 경우는 개발 환경을 JavaEE로 바꾼 뒤 "Spring Legacy Project"를 생성해준다.

 

 

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@ Web Path 수정 

   => 위와 같이 Server에 속하는 부분에 직접 들어가 Edit해도 되고, 아니면

   => server.xml 파일에서 path를 직접 수정해도 된다.

 

 

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@ Prefix / Suffix 

   위와 같은 주소로 들어가게 되면 아래의 Controller 파일에 의해 home.jsp 파일로 이동하게 된다.

 

 

   왜 위치도, 확장자도 명시해주지 않았는데 이동할 수 있을까?

 

 

해당 이유는 servlet-context.xml 파일의 prefix와 suffix 때문이다

 

 

 

• prefix : Spring 프로젝트 내에서 이동할 파일의 위치를 명시
• suffix : Spring 프로젝트 내 이동할 파일의 확장자명 명시
• 위 2개의 명시로 인해 Controller 파일에서 return 값으로 home을 주어도 자연스럽게 "/WEB-INF/views/home.jsp"로 이동시켜주는 것이다.

 

 

 

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@JSTL과 EL 

EL: Expression Language의 예시

JSTL: Java Standard Tag Library의 예시

Spring과 연관있는것 이라고 하기 보다는 기본적으로 알아야하는 것 중 하나.

JSTL과 EL은 Scriptlet(<% %>) 대신 보다 많이 쓰이는 방법 중 하나로 더 좋은 가독성과 간결함을 갖고 있다.

 

 

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@ Spring 개발 환경 셋업 - 버전 변경 

 

 

% 컴파일러 버전 변경 

   => 우선 내가 사용하는 개발환경의 컴파일러 버전을 1.8로 변경한다.

 

 

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% Spring 버전 변경 

아래의 사이트는 Maven Repository라 하여 필요한 API를 설치할 수 있는 곳이다.

필요한 dependency를 얻을 수 있다.

 

https://mvnrepository.com

 

 

 

위의 사이트를 참고하였을 때, 4.X 버전 중에선 4.3.14가 압도적으로 높은 사용률을 보인다.

 

때문에 개발환경의 스프링 환경을 porm.xml을 통해 4.3.14로 맞춰준다.

 

 

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%dependency 

• 필요한 Maven API는 <dependencies> 안에 원하는 API의 <dependency> 태그를 porm.xml에 추가하는것만으로 간단히 설치할 수 있다.

 

 

 

 

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 Deap Learning 

 

@ OpenCV - ROI 및 글씨 쓰기 

• 해당 실습에 의한 결과물
  1. ROI(Region of Image)에 의해 특정 영역 표시
  2. cv를 통한 글씨 새기기
  3. 문자 한글로 인코딩(PIL 사용)

 

 

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아래는 코드 전문이다.

import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
img2 = cv2.imread("./image/iu2.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.rectangle(img2, (391,231),(785,650),(165,75,162),12)
# 폰트와 크기를 설정
font = ImageFont.truetype("./image/NanumPen.ttf",160)

# 이미지를 파이썬 이미지로 변환
img_pil = Image.fromarray(img2)
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)

# 변환된 파이썬 이미지에 폰을 적용
draw.text((291,61), "IU입니당", font=font, fill=(165,75,162))
img2 = np.array(img_pil)
# cv2.putText(img2, "Image Test",(291,231),4,3,(165,75,162),12)

plt.imshow(img2)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

1. rectangle 은 CV2에 내장되어 있는 ROI 명령어이다.
   • 매개변수는 순서대로 < 이미지, 좌상단좌표, 우하단좌표, 선의 색상, 선의 두께 > 순이다.
2. "Windows\font" 경로에서 내가 사용하고자 하는 폰트 파일을 가져와 변수에 저장(font) -> 우측 값은 폰트 크기
3. ImageDraw 라는 Library를 사용하여 파이썬 이미지로 변경 후 해당 이미지를 저장해준다.
   • 내장되어 있는 명령어를 통해 적을 글자 입력 --> draw.text
   • 매개변수는 < 폰트 위치, 적을 문자, 사용할 font, font 색상 > 순이다